Проанализировав данные аэродинамических характеристик, нейросеть помогла самарским ученым так усовершенствовать геометрию винта для беспилотника, что он стал шуметь в два раза меньше. Тяга при этом увеличилась на 15%.

Работа выполнена на базе исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта второй волны «Интеллектуальная мобильность многофункциональных БАС» Самарского университета при помощи нейронной сети, специально обученной на базе данных аэродинамических характеристик профилей.

Для снижения шума винтов обычно меняют форму законцовок лопастей. Но создание таких элементов увеличивает геометрическую сложность и приводит к удорожанию производства. Прирост общей энергоэффективности при этом небольшой — около 1%-3% по сравнению с традиционными конструкциями.

Ученым Самарского университета нейросеть помогла создать универсальную методологию проектирования геометрии воздушных винтов. Инновационный двухлопастной воздушный винт оптимально смоделирован по энергоэффективности и шумовым характеристикам.

Кстати, мало кто знает интересный факт: чем меньше у винта лопастей, тем выше его теоретический КПД. Самым высоким КПД обладает однолопастной винт, но его применяют редко из-за несимметричности тяги относительно оси винта.