ИИ-датацентры высушили людей
1 миллион пользователей за 4 дня скачали приложение для вайб-кодинга. LingGuang набрал аудиторию даже быстрее, чем ChatGPT и Sora. Главная особенность этого приложения — функция вайб-кодинга, то есть написание кода через простые запросы.
Теперь малый и средний бизнес экономят сотни тысяч рублей на разработке, предприниматели сами поддерживают IT-процессы компании, а молодые специалисты зарабатывают в разы больше меньшими усилиями.
Генерация гогнокода для гогнософта еще никогда не была столь доступной идиотам. Готовьтесь к большому пипецу с софтом — ваша жизнь уже никогда не будет прежней.
Тем временем ИИ-датацентры высушили один из крупнейших резервов пресной воды в мире — Великие озёра в США. Уровень воды в них опустился ниже средних значений. Компании для постройки датацентров выбирают небольшие города у воды — дёшево, удобно и без лишних вопросов. Но для местных это оборачивается падением давления в водопроводе и угрозой для сельского хозяйства.
Из-за охлаждения серверов один крупный ИИ-датацентр может потреблять воды столько же, сколько сотни тысяч людей. При этом бигтехи почти не раскрывают реальные данные о расходе водных ресурсов.
Поэтому у Индии как у ИИ-державы — нет будущего, так же, как у арабов и Ирана — это чья-то ИИ-колония, возможно, России.
Впрочем, морскую воду тоже можно использовать для охлаждения серверов, но биоресурсы моря тоже умрут, если сильно повышать температуру воды, поэтому, например, прибрежную зону Китая трудно полностью приспособить под ИИ-центры.
Идеальная зона для ИИ-датацентров — это Арктика, которой владеет в основном Россия.